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American Society for Quality
Industry: Quality management
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American Society for Quality (ASQ) is a global community of quality management professionals. Established in 1946 as the American Society for Quality Control (ASQC) in response to the need to sustain the many quality-improvement techniques used manufacturing during World War II, the organization ...
품질 특성의 대상 값에서 일탈 하는 경우 발생 하는 품질 손실의 포물선 근사 합니다. 품질 손실 함수 통화 단위로 표현: 대상에서 일탈의 비용 증가 quadratically 품질 특성 대상에서 이동 하는 더 멀리 합니다. 품질 손실 함수 사용 되는 품질 특성의 종류에 따라 계산 하는 데 사용 하는 수식. 품질 손실 함수 Genichi 다 구치 하 여이 양식에서 처음 도입 되었습니다.
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Uma técnica gráfica para analisar a relação entre duas variáveis. Dois conjuntos de dados são plotados em um gráfico com o eixo y, sendo usado para a variável a ser prevista e o eixo x, sendo usado para a variável para fazer a previsão. o gráfico irá mostrar as possíveis relações (apesar de duas variáveis podem parecer estar relacionado, não fossem, quem sabe mais sobre as variáveis devem fazer essa avaliação). Um dos "sete ferramentas da qualidade".
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O conceito de clientes internos, em que cada operação é um receptor e um provedor.
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Um processo em que o trabalho elementos são uniformemente distribuídas e pessoal é equilibrado para satisfazer o tempo takt.
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Método de medição de qualidade que consiste em notar a presença (ou ausência) de alguma característica (atributo) em cada uma das unidades em causa e contando quantas unidades (ou não) possuí-la. Exemplo: Avançar/não avançar aferição de uma dimensão.
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Na amostragem de aceitação, um plano que aplicam os critérios de aceitação e rejeição para a amostragem cumulativa resultados para o lote atual e um ou mais lotes imediatamente anteriores.
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Um sistema que integra o desenvolvimento da qualidade, manutenção e melhoria das partes de uma organização. Ajuda uma empresa economicamente fabricar seu produto e oferecer seus serviços.
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Um gráfico de controle em que a média do subgrupo, X-bar, é usada para avaliar a estabilidade do nível de processo.
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산업 프로세스 문제 해결의 고정 수준 요인 실험 설계 결과 분석 하기 위한 통계적 절차. 데이터의 그래픽 표시를 제공 합니다. 엘리스 R. Ott nonstatisticians 분산 분석 어려움 이해를 했다 그는 관찰 하기 때문에 1967 년에는 절차를 개발 했다. 의미 분석 품질 실무자 제어 차트의 확장 이기 때문에 사용 하기 쉽습니다. 1973 년, 에드워드 G. 실링 더 개념을 확장 사용 하는 방법의 분석을 사용 하면 정상 분포 및 특성 데이터는 이항 분포를 정상적인 근사는 적용 되지 않습니다. 이 치료 효과 대 한 의미 분석으로 불린다.
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백분율 결함 또는 많은 백 단위 당 결함의 값입니다.
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